[ชิปช่วยผลิตชิป] ในขณะที่ชิป 3 นาโนเมตร (nm) กำลังกลายเป็นยุคใหม่ของอุปกรณ์ไอทีเร็ว ๆ นี้ ทางด้าน TSMC ผู้ผลิตชิปประมวลผลรายใหญ่จากใต้หวัน เผยกำลังทดลองผลิตชิป 2 nm โดยลงใช้ AI เข้ามาช่วยผลิต
รายงานจาก Economic Daily ของไต้หวันเผย TSMC กำลังทดลองผลิตชิป 2 nm โดยมีเป้าหมายผลิตเวเฟอร์ให้ได้ 1,000 ชิ้นในปีนี้ โดยจะมีการใช้กระบวนการพิเศษที่เรียกว่า AutoDMP ใช้ชิป DGX H100 จาก Nvidia มาช่วยประมวลผล AI ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบชิปได้เร็วกว่าเทคนิคอื่น ๆ ถึง 30 เท่า
นับว่ากระบวนการที่น่าสนใจไม่น้อย แต่อย่างไรก็ตามทาง TSMC ได้ปฏิเสธที่จะให้ความคิดเห็นในข่าวดังกล่าว และหากย้อนกลับไปก่อนหน้านี้ ทางบริษัทเคยเผยแผนผลิตชิป 2 nm มาก่อนแล้ว โดยตามตารางคือจะทดลองผลิต 2 nm ในปี 2024 และเริ่มการผลิตจำนวนมากในปี 2025
สำหรับชิป 2 nm กับชิป 3 nm ต่างกันแค่ไหน ในการผลิตชิปประมวลผลนั้น หากตัวชิปมีขนาด nm น้อยเท่าไร ก็จะยิ่งเพิ่มจำนวนของทรานซิสเตอร์ได้มากกว่าเดิม ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และเมื่อมีขนาดชิปเล็งลง ก็จะยิ่งช่วยลดการใช้พลังงานได้นั้นเอง ง่าย ๆ คือ ยิ่งเล็กยิ่งแรงและยิ่งประหยัดไฟ โดยจากข้อมูลก็เผยว่า อาจมีประสิทธิภาพมากขึ้น 10% – 15% และใช้พลังงานน้อยลงถึง 20% – 25%
ที่มา : Techspot