[เน้นส่วนตัว] หลังมีข่าวข้อมูลผู้ใช้ DeepSeek หลุดเมื่อไม่นานมานี้ แม้ทางผู้พัฒนาเผยได้ทำการแก้ไขแล้ว แต่สำหรับใครที่ยังไม่สบายใจ ทว่าก็อยากใช้งานตัวบริการ AI ดังกล่าวอยู่ ลองมาดู How to หรือวิธีติดตั้งใช้งานแบบ Offline นี้กัน
นับเป็นอีกสิ่งหนึ่งที่ทำให้ DeepSeek กลายเป็นที่พูดถึงเป็นวงกว้าง และบริษัทผู้ให้บริการด้าน AI อาจต้องปรับตัวกันยกใหญ่ นั้นคือตัว DeepSeek เป็น Open Source ที่เปิดให้ทุกคน สามารถไปโหลดตัวโมเดล AI หรือ LLM ประสิทธิภาพสูงอย่าง DeepSeek R1 มาใช้งานบน PC ของผู้ใช้ได้ ‘ฟรี’ และ ‘เล่น’ ได้ตามต้องการ โดยที่ไม่ต้องเช่ารายเดือนหรือใช้งานผ่านระบบคลาวด์เลย ใครที่ชอบความเป็นส่วนตัว คงถูกใจสิ่งนี้แน่นอน
สำหรับการโหลดตัว DeepSeek R1 มาใช้งานนั้น ก็ทำได้ง่าย ๆ ผ่าน Ollama ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มช่วยให้ใช้งาน LLM บนเครื่อง PC ได้โดยตรง โดยหากเป็นผู้ใช้ Windows ก็จะใช้งานได้ผ่าน Command Prompt หรือ cmd นั้นเอง สำหรับวิธีโหลดใช้งานและการใช้งาน ก็มีตามนี้
ไปที่เว็บ Ollama แล้วคลิกที่ปุ่ม “Download” แล้วเลือกระบบปฏบัติการที่ใช้ โดยในที่นี้คือ Windows
หลังโหลดตัวโปรแกรมแล้ว ก็ทำการติดตั้งตามขั้นตอน
เมื่อติดตั้งเสร็จแล้ว ก็ทำการกดที่ไอคอนโปรแกรม Ollama หรือจะเข้าผ่าน Command Prompt ก็ได้ โดยพิพม์คำว่า “cmd” ในช่องค้นหาเมนู Start ก็ได้
กลับไปที่เว็บ Ollama อีกครั้ง ให้กดที่ตัวเลือก “Models” (หรือจะกดคำว่า deepseek-r1 จากหน้าแรกนี้เลยกได้) ก็จะมีหน้าโหลดให้ตัว LLM จากผู้ให้บริการ AI ชื่อดังมากมาย จุดนี้ก็กดเลือก deepseek-r1 ที่อยู่บนสุดได้เลย
และในหน้านี้เอง ก็คือส่วน Open Source ที่เอาไว้โหลดใช้งานตัว DeepSeek R1 นั้นเอง โดยสังเกตที่ตัวเลข 7b ที่อยู่ในช่องสี่เหลี่ยม มันคือตัวเลือกในการใช้งาน DeepSeek R1 ตามขนาดพารามิเตอร์ โดยมีตั้งแต่เล็กสุดอย่าง 1.5b , 7b , 8b , 14b , 32b , 70b และ 671b ซึ่งตัวอักษร b ตามท้าย ก็คือคำว่า Billion นั้นเอง อย่าง 7b ก็หมายถึงขนาด 7 พันล้านพารามิเตอร์ แน่นอนว่ายิ่งมีขนาดใหญ่มาก ตัว DeepSeek R1 ก็ยิ่งเก่งมากขึ้นเท่านั้น ทว่าเครื่อง PC ที่ใช้งานอยู่ ก็ต้องมีสเปกที่มากพอด้วย
โดยหากใครใช้โน้ตบุ๊กทำงาน ที่มีแค่ชิปซีพียูเท่านั้น ไม่มีการ์ดจอแยก (ยกเว้นออนบอร์ด) หรือไม่มีชิป NPU สำหรับช่วยประมวลผล AI หากเป็นแบบนี้ ก็ขอแนะนำขนาด 1.5b หรือ 7b ก็พอแล้ว แต่หากเครื่อง PC ที่ใช้มีการ์ดจอ RTX 3090 หรือ RTX 4090 มากกว่า 2 – 3 ตัว ไม่ก็มีเครื่อง PC ระดับเซิร์ฟเวอร์ ก็ลองไปสุดที่ขนาด 671b พร้อมเตรียมพื้นที่ SSD ไว้ที่ขนาด 400GB ด้วย เพื่อให้ใช้งานตัว DeepSeek R1 ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพไปเลย
ส่วนใน How to นี้ ขอโหลดใช้ตัว DeepSeek R1 ที่ขนาด 14b กับความจุ 9GB ก็พอแล้ว ส่วนสเปกที่ใช้ทดสอบก็มีทั้ง Intel Core i9-14900K กับแรม 32GB DDR5 8000 MT/s และการ์ดจอ Intel Arc B580 12GB โดยการโหลดใช้งานนั้น ก็ให้คลิกที่ไอคอน Copy ตรงมุมขวามือ
แล้วนำ text ที่ได้มาใส่ในช่อง C:\Windows\System32> เช่น C:\Windows\System32> ollama run deepseek-r1:14b แล้วกด Enter เพื่อทำการโหลดใช้งาน
รอจนกว่าจะหน้านี้เป็นอันเสร็จ เท่านี้ตัว DeepSeek R1 เวอร์ชั่น Offline บน PC ก็พร้อมใช้งานแล้ว
ลองทักทาย แล้วถามไปว่า “can you speak thai” ตัว DeepSeek R1 ก็สาธยายมายาว ๆ เลย ตามจุดเด่นของตัวโมเดล AI ที่เด่นเรื่องการให้เหตุผลและการวิจัยนั้นเอง โดยสรุปก็คือพูดไม่ได้ แต่ถ้าใช้ตัว DeepSeek V3 บนเว็บ ก็สามารถคุยภาษาไทยได้
ลองทดสอบประสิทธิภาพการเขียนโค้ดคอมฯ โดยการสั่ง “create tetris game” สำหรับ Run บน HTML หรือบนเว็บเบราเซอร์ ตัว DeepSeek R1 ก็จัดการเขียนโค้ดจนสร็จ โดยขั้นตอนนี้ก็ใช้เวลาประมาณ 2 – 3 นาทีเท่านั้น
หลังได้โค้ดตัวเกมแล้ว ก็ลองเอาไปเปิดเล่นผ่านเว็บเบราเซอร์ ผลคือ Run ได้ ทว่าเล่นไม่ได้ -_- คือในโค้ดมีเขียนตัวควบคุมการเล่นผ่านปุ่มลูกศรของคียบอร์ด แต่กดไม่คิด ทว่ายังดีกว่าตัว DeepSeek V3 ที่ใช้งานบนเว็บ ลองให้เขียนโค้ดเกม tetris เหมือนกัน แต่รายนั้นคือเปิดไม่ติดเลย…
ทั้งหมดก็คือการนำตัว DeepSeek R1 มาใช้งานแบบ Offline บน PC ซึ่งข้อดีคือเราได้ AI ที่ทรงพลังมาก ๆ มาใช้งานได้ไม่จำกัด และใช้งานได้ฟรีด้วย ทว่าตัว DeepSeek R1 ก็ต้องยอมรับว่ายังไม่ได้สมบูรณ์แบบ 100% และหากต้องการใช้งานแบบเต็มประสิทธิภาพ ก็ต้องมีเครื่อง PC ระดับเซิร์ฟเวอร์ หรือมีซีพียูกับการ์ดจอที่มาพร้อมชิป NPU ช่วยประมวลผล AI ระดับสูงโดยเฉพาะ พร้อมกับมีขนาด RAM และ SSD ที่ใหญ่พอด้วย
